EMPATH PS 电动机智能诊断系统是一款基于工业物联网与人工智能技术开发的设备健康管理解决方案，致力于为工业领域提供精准、高效的电动机运行状态监测与故障预警服务。系统通过多维数据融合与深度学习算法，帮助用户实时掌握设备运行趋势，优化维护策略，降低非计划停机风险，助力企业实现生产连续性与成本可控性双重提升。

【技术优势】
系统采用模块化架构设计，适配各类品牌、功率的交流/直流电动机，支持振动、温度、电流、电压等多参数同步采集，结合边缘计算技术实现毫秒级实时数据处理。自主研发的智能诊断模型通过百万级工业场景数据训练，可识别20余种常见机械与电气故障模式，包括轴承磨损、转子失衡、绝缘老化等隐性异常，诊断准确率达行业先进水平。独特的自学习功能使系统能够根据设备历史数据持续优化分析模型，提升特定场景下的诊断灵敏度。

【核心功能】

1. 全天候状态监测：部署无线/有线传感器网络，实现7×24小时不间断数据采集，兼容PLC、DCS等主流工业控制系统接口。
2. 多维度故障诊断：内置包含时频分析、特征提取、模式匹配的复合分析模块，自动生成故障类型、定位与严重程度评估报告。
3. 预测性维护支持：基于设备健康度指数（EHI）构建寿命预测模型，提供维护优先级排序与备件采购建议，延长关键部件使用寿命30%以上。
4. 可视化数据平台：通过Web端/移动端交互界面呈现设备三维健康图谱，支持自定义报警阈值设置与历史数据回溯，异常事件可追溯至具体时间节点。

【应用价值】
适用于石油化工、矿山冶金、电力能源等重工业场景，帮助用户构建预防性维护体系，减少60%以上计划外检修工时。通过提前2-6周预警潜在故障，显著降低设备连锁损坏风险，年维护成本节约可达18%-25%。系统部署周期短，支持现有设备改造升级，无需改变原有控制逻辑，助力企业快速完成数字化转型。

我们持续聚焦工业设备智能运维领域的技术创新，以专业的技术研发团队与完善的本地化服务体系，为客户提供可靠、可持续的设备管理解决方案。